撰写AIGC提示词是与AI模型高效协作的核心技能，其本质是将人类意图转化为机器可理解的结构化指令。以下是从基础到进阶的全维度指南，结合最新技术趋势与社区实践，助你精准驾驭文本、图像、视频等多模态生成场景。
（一）文本生成：精准控制内容方向
1.角色定位法：在提示词开头明确模型身份，如「你是《纽约时报》科技专栏作家，擅长用通俗语言解读AI技术」，模型会自动调整用词风格和专业深度。
2.场景植入法：补充具体使用场景，如「为一家位于上海的网红咖啡馆撰写开业推文，目标客群是年轻白领，要求突出‘工业风装修+手冲咖啡’卖点，适合发在大众点评」，模型可生成更具代入感的内容。
3.结构化引导：用数字列表或Markdown格式拆分需求，如：
请撰写一份2024年AI绘画行业报告，需包含：
1.市场规模（近3年数据，来源：艾瑞咨询）
2.主流技术（Stable Diffusion、Midjourney等的优劣势对比）
3.应用场景（电商、游戏、教育领域案例）
4.未来趋势（技术突破与伦理挑战）
模型会按指定结构输出，避免内容碎片化。
（二）图像生成：从静态到动态的细节把控
1.多维度描述公式：
主体特征+艺术风格+光影氛围+技术参数
-示例：
古风少女，身着青色襦裙，手持油纸伞站在樱花树下，背景虚化，采用工笔画风格，光线柔和，分辨率8K--niji 5--style raw
（结合Midjourney的--niji 5动漫模型和--style raw参数，可增强画面细节与真实感）。
2.权重调整技巧：
使用括号和数值调整关键词优先级，如(精致的面部细节:1.5),蓬松的裙摆,赛博朋克风格背景，模型会重点强化面部细节。
3.动态化提示词：
若需生成动态视频，可在图像提示词基础上添加运动描述和运镜指令，如：
静态动漫角色图，赛博朋克风格，缓慢转头，发丝飘动，镜头环绕拍摄--ar 9:16
配合Runway Gen-3等工具可实现静态图转动态。
（三）视频生成：构建影视级叙事逻辑
1.镜头语言模板：
景别+运镜+光影+动态元素
-示例：
中景，镜头缓慢推进，夕阳逆光，樱花飘落，古风少女轻抚琴弦，衣袂微扬
（适用于通义万相等AI视频工具，可精准控制画面节奏）。
2.多模态融合：
上传参考图片并添加文本指令，如「参考提供的赛博朋克城市照片，生成一段未来感街道的动态视频，要求添加飞行汽车和霓虹广告屏，运镜流畅」，模型可结合图文信息生成更贴合预期的内容。
提示词是连接人类创意与AI能力的桥梁，其本质是「用机器可理解的语言描述需求」。通过掌握结构化框架、分模态技巧和工具适配策略，任何人都能快速提升AIGC生成效率与质量。好的提示词不是一蹴而就的，需要不断迭代与优化。建议建立个人提示词库，记录不同场景下的有效指令，逐步形成自己的创作方法论。
