ChatWiki

企业级开源知识库 AI 问答系统

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ChatWiki 是一个基于开源 LLM + RAG 架构的企业级知识库问答系统。通过上传文档、FAQ、流程图等,自动构建结构化知识库,并支持一键接入 GPT、Claude、通义等 20+ 模型。平台提供可视化流程编排、权限控制与多渠道推送,包括网页、微信小程序和客服系统,非常适合构建智能客服、内部问答机器人和知识检索助手。
ChatWiki截图
工具介绍


📚 功能特性:

  • 基于开源大语言模型 + RAG 架构,支持上传文档、FAQ、流程图等自动构建结构化知识库
  • 一键接入 GPT、Claude、通义千问等 20+ 主流模型,提供可视化流程编排与权限管理



💼 应用场景:

  • 企业智能客服:自动回答客户常见问题,降低人工成本
  • 内部知识问答机器人:员工快速查询制度、流程或技术文档
  • 产品 FAQ 自助系统:用户通过网页或小程序自助获取帮助
  • 多渠道知识推送:集成至客服系统、微信小程序等触点



👥 适用人群:

  • 企业 IT 与运营团队、客服管理者、知识运营人员
  • 需要搭建内部或对外智能问答系统的组织



💰 定价方式:

  • 提供免费试用版,付费方案按知识库规模和 API 调用量计费,起价约数百元/月



🌍 支持语言:

  • 中文(简体/繁体)、英文,部分模型支持日语、韩语等多语种问答



⚙️ 技术亮点:

  • 采用开源 LLM 与 RAG 深度结合,确保回答基于企业自有文档,避免幻觉
  • 支持细粒度权限控制与知识源追溯,优于通用大模型在垂直领域的准确性



📱 使用方式:

  • 通过网页端管理后台配置知识库,支持嵌入网站、微信小程序及第三方客服系统



🆕 更新记录:

  • v1.8:新增多模型对比测试功能,支持实时切换不同 LLM 查看回答效果
  • v1.7:优化文档解析引擎,提升 PDF 和扫描件 OCR 的结构化准确率


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