玻尔

面向科研全链条的 AI 平台

文本生成
知识检索
教学工作
教育辅导
跨平台
强兼容
科研分析
Bohrium 是由深势科技打造的一站式 “AI for Science” 平台,旨在为科研人员提供涵盖文献检索、数据分析、计算建模与实验验证等全研究生命周期的工具支持。它整合了大规模学术数据库(包含论文、专利、学者资料等),并配备科学大模型(如 Uni-Mol、Uni-RNA、Uni-Fold 等)与高性能计算算力(CPU/GPU)来支撑分子动力学、量子化学、材料科学等领域的模拟与计算。平台还提供 Notebook 环境、科研助手、课程和比赛板块,便于用户协作、知识管理和技能提升。隐私与数据安全被强调,用户上传内容与检索行为不会用于训练模型。Bohrium 的目标是让科研过程更加智能、高效、可信,为学术机构、研究团队与工业研发提供强大的工具与算力支持。
玻尔截图
工具介绍


🔬 功能特性:

  • 集成科学大模型(如 Uni-Mol、Uni-RNA、Uni-Fold),支持分子结构预测、RNA折叠、材料性质建模等任务
  • 提供文献检索、数据处理、计算模拟与实验验证一体化工作流,内置 Notebook 环境和高性能 CPU/GPU 算力



🧪 应用场景:

  • 药物研发中的分子动力学模拟与构效关系分析
  • 材料科学中的晶体结构预测与性能计算
  • 科研文献智能检索与知识图谱构建
  • 高校及企业研发团队的协作建模与教学实践



👩‍🔬 适用人群:

  • 高校科研人员、博士生、实验室团队
  • 制药、化工、新能源等行业的研发工程师



💰 定价方式:

  • 基础功能免费开放,高性能计算资源与高级模型调用按需付费(支持积分或订阅制)



🌐 支持语言:

  • 中文、英文(界面与核心功能双语支持,文献库覆盖多语种学术资源)



⚙️ 技术亮点:

  • 基于深势科技自研的科学大模型体系,专为物理、化学、生物等领域设计,在分子建模精度上优于通用大模型
  • 结合第一性原理计算与AI推理,实现高保真模拟与快速预测



💻 使用方式:

  • 通过网页端访问 Bohrium 平台(bohrium.dp.tech),无需安装;支持在浏览器内直接运行 Jupyter Notebook 和提交计算任务



📅 更新记录:

  • 2024年6月:上线 Uni-Fold 蛋白质结构预测模块,支持批量输入与可视化分析
  • 2024年4月:增强文献检索系统,新增专利数据库与学者画像关联功能


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