🔍 功能特性：

• 基于语义理解技术，自动提取论文核心要点、目标、方法与结果
• 提供AI生成的TLDR一句话摘要，支持Semantic Reader阅读页中的引用卡片、结构化目录与关键内容高亮
• 支持论文关联图谱构建，帮助用户快速发现相关研究

📚 应用场景：

• 科研人员快速筛选高影响力论文
• 学生高效阅读与整理文献资料
• 跨领域研究者探索新方向时发现关联工作
• 学者追踪特定主题的最新进展并设置提醒

👥 适用人群：

• 高校学生、研究生及博士后
• 科研工作者与学术作者
• 对前沿科技感兴趣的工程师与行业从业者

💰 定价方式：

• 完全免费使用核心功能；机构用户可通过订阅获取全文访问权限

🌍 支持语言：

• 主要支持英文论文检索与阅读，界面语言为英语

⚙️ 技术亮点：

• 由AI2（Allen Institute for AI）自主研发的学术语义理解模型，专精于科学文献结构解析与知识抽取
• 不同于通用大模型，其在学术实体识别、引用关系挖掘和研究趋势分析方面具有领域优化优势

💻 使用方式：

• 通过网页端访问（semanticscholar.org），无需安装App
• 支持机构登录（如大学图书馆账号）以解锁出版商提供的全文内容

🆕 更新记录：

• 2024年新增“Research Feeds”个性化推荐流，基于用户兴趣动态推送论文
• 近期优化了Semantic Reader的AI高亮逻辑，更精准识别研究问题与结论段落