MeshPad
基于AI草图输入的交互式3D网格生成工具。
3D建模
视觉设计
离线使用
批量处理
隐私保护
开源
完全免费
这是一款由德国慕尼黑工业大学与奥迪联合开发的AI驱动3D建模工具。它允许用户通过手绘或数字草图直接生成和编辑三维网格模型。该系统基于Transformer深度学习模型,将复杂的建模任务分解为“添加”和“删除”两种操作,使用户能够以直观方式逐步构建高质量网格。MeshPad引入“顶点对齐推测预测”机制,大幅提升编辑速度,实现几秒内响应的交互体验。相比现有草图生成方法,它在网格质量上提升超过22%,并在用户偏好测试中获得90%的支持率,特别适合艺术家和设计师进行快速3D创意探索。

工具介绍
🎨 功能特性:
- 基于Transformer模型,将3D建模简化为“添加”和“删除”两种操作,支持手绘或数字草图直接生成高质量三维网格
- 引入“顶点对齐推测预测”机制,实现秒级响应的交互编辑体验
🛠️ 应用场景:
- 概念设计与快速原型构建
- 艺术创作中的3D草图探索
- 工业设计初期形态推敲
- 教学演示与创意构思辅助
👥 适用人群:
- 3D艺术家、工业设计师、概念设计师及对3D建模有轻量化需求的创意工作者
💰 定价方式:
- 目前未公开详细定价,研究阶段由慕尼黑工业大学与奥迪联合开发,暂无商业化版本信息
🌍 支持语言:
- 界面与文档主要支持英语,输入草图无需语言依赖
🧠 技术亮点:
- 采用自研Transformer架构,专为3D网格生成优化;相比现有草图转3D方法,网格质量提升超22%
- 在用户偏好测试中获得90%支持率,强调几何合理性与编辑可控性
💻 使用方式:
- 当前以研究原型形式发布,支持桌面端使用(具体平台未明确公布)
🔄 更新记录:
- 近期更新聚焦于提升顶点预测精度与网格拓扑稳定性
- 优化草图到3D的映射逻辑,增强对复杂结构的识别能力
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