Whisper AI
Whisper AI是基于OpenAI技术的全能音视频转文字平台。
语音处理
实时生成
会议助手
办公提效
一键生成
省时省力
拖拽式
全程语音
套餐订阅
WhisperAI是一款依托OpenAI尖端语音识别模型构建的高性能转录工具,专为全球专业人士提供精准、快速的音视频转文字服务。该平台支持超过100种语言的自动识别与翻译,能够处理高达1GB的大容量文件,并支持实时录音转写。其核心优势在于强大的环境抗噪能力和对复杂口音、专业术语的深度理解,同时具备自动区分发言人、智能摘要及多种格式导出功能。WhisperAI强调企业级的数据安全与合规性,通过无限量转录的订阅模式,有效解决了会议记录、学术访谈及内容创作中的效率难题,是目前数字化办公领域极具竞争力的语音处理解决方案。

工具介绍
功能特性
- 基于 OpenAI 开源的 Whisper 模型,支持语音转文字、多语言识别、语音翻译(非英语语音可直接译成英文)和语种检测。
- 具备强大的抗噪能力,能有效处理背景杂音、不同口音及专业术语,适用于复杂音频环境。
应用场景
- 会议记录:自动转录会议内容并区分发言人,生成可搜索文本。
- 学术访谈与课堂笔记:快速将讲座、采访录音整理为结构化文字稿。
- 内容创作:为播客、视频自动生成字幕或文字脚本,提升后期效率。
- 语言学习:通过语音翻译和转录辅助外语发音与听力训练。
适用人群
- 内容创作者、学生、职场人士、记者、教育工作者及需要高效处理语音信息的专业用户。
定价方式
- Whisper 本身是开源免费的,可本地部署;部分基于 Whisper 的商业服务(如 API 调用)按使用量收费,例如 OpenAI 官方 Whisper API 定价为每分钟 0.006 美元。
支持语言
- 支持超过 99 种语言的语音识别与转录,并可将这些语言的语音翻译成英文。
技术亮点
- 采用端到端 Transformer 编码器-解码器架构,在 68 万小时多语言弱监督数据上训练,对口音、噪音和专业术语具有高鲁棒性。
- 最新版本 large-v3-turbo 在保持高准确率的同时,推理速度比 large-v3 快 8 倍,显存占用更低。
使用方式
- 可通过 Python 库本地运行,也集成于多种桌面应用(如 Buzz、WhisperDesktop)、移动端(如 ChatGPT App 的语音输入)及 Web 平台。
更新记录
- 2024 年 10 月发布 large-v3-turbo 版本,大幅优化推理速度,适合实时和批量转录场景。
- 2023 年底推出 large-v3 模型,进一步提升多语言识别准确率和对复杂音频的适应能力。
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